Il valore della ricerca dell’Università degli Studi del Sannio, condotta in laboratori all’avanguardia, è testimoniato dal riconoscimento di ″Dipartimento di Eccellenza″ che compete all’intero Dipartimento d’Ingegneria. I Corsi di laurea dell’Ateneo sannita si caratterizzano per la forte interdisciplinarità, finalizzata a preparare figure-chiave della Transizione energetica ed ecologica. È in questo contesto che nasce il volume ″AI for Wind Turbine Performance and Condition Monitoring″, edito dalla prestigiosa casa editrice IET - The Institution of Engineering and Technology, per fornire a ricercatori, ingegneri e professionisti gli strumenti concettuali ed operativi per integrare la modellazione fisica con le principali tecniche d’intelligenza artificiale nel monitoraggio delle prestazioni e delle condizioni delle turbine eoliche.

Autori i docenti universitari Davide Astolfi dell’Università degli Studi di Brescia, Silvia Iuliano e Alfredo Vaccaro dell’Università degli Studi del Sannio.

Intelligenza artificiale per il monitoraggio delle prestazioni e delle condizioni delle turbine eoliche affronta infatti il ruolo dell'AI per il monitoraggio, il rilevamento e la previsione dei guasti nei generatori eolici connessi alla rete elettrica. “Le turbine eoliche sono macchine complesse che operano in condizioni altamente non stazionarie e sono composte da sottosistemi meccanici, elettrici ed elettronici strettamente accoppiati. Per garantire un funzionamento affidabile del sistema elettrico e minimizzare il costo livellato dell'energia, è essenziale monitorare costantemente lo stato di salute delle turbine eoliche e migliorare il più possibile l'efficienza della conversione dell'energia eolica. L'intelligenza artificiale ha il potenziale per aiutare ad affrontare queste sfide” - evidenzia il prof. Alfredo Vaccaro. Scopo del volume è dunque quello di colmare il divario tra le competenze specialistiche nel settore dell'energia elettrica da fonte eolica e la crescente diffusione delle tecniche di apprendimento automatico. “L’evoluzione dei modelli data-driven ha introdotto strumenti di straordinaria flessibilità e capacità predittiva, ma al contempo ha reso più complessa la loro interpretazione, sollevando questioni rilevanti in termini di trasparenza e comprensione ingegneristica”.

Il libro offre una panoramica preziosa ed un'analisi delle metodologie basate sull'IA per i generatori eolici; attraverso un approccio rigoroso, accompagna il lettore nella definizione consapevole dei problemi applicativi, nella formulazione delle metodologie operative e nella selezione delle tecniche più appropriate, in funzione dei dati disponibili. “I ricercatori dell'energia eolica nel mondo accademico e industriale, gli operatori di rete e i responsabili della manutenzione - conclude il prof. Alfredo Vaccaro -troveranno che questo libro offre una panoramica preziosa e un'analisi delle metodologie basate sull'IA per i generatori eolici”.

GIUSEPPE CHIUSOLO

Il volume è disponibile al link https://shop.theiet.org/ai-for-wind-turbine-performance-and-condition-monitoring